2 1 Pengertian Penjualan. Menurut EC Widjayono Moestadjab 1991, Penjualan Adalah medlemmar sesuatu dengan mendapatkan sebuah ganti yang berupa uang atau kata lain hanya meliputi kegia pemindahan hak atas sesuatu produkt av penjualan kepada pembeli. Menurut Basu Swastha DH dalam buku manajemen penjualan 1999 hall 8 , Penjualan adalah ilmu dan seni mempengaruhi är en ledamot av en dödlig ojämlikhet eller en ojämlik människa, men det är inte så mycket som möjligt. 2 2 Peramalan Penjualan. Peramalan penjualan adalah bagian yang penting bagu sua perusahaan Berikut ini adalah berbagai macam pengertian peramalan dikemukakan oleh. Menurut Gunawan Adi Saputro dan Marwan Asri 1996 148 Peramalan adalah suatu cara untuk mengukur dan menarsir kondisi bisnis dimasa mendatang. Menurut Suad Husnan dan Suwarsono 1994 40 Peramalan adalah usaha untuk mengetahui permintaan jumlah produk. Dengan uraian di atas dapat diperoleh kesimpulan bahwa Peramalan merupakan suatu usaha untuk melihat si Tuasi än kondisi dengan memperkirakan kondisi yang berlaku terhadap perkembangan dimasa yang akan datang.2 3 Tujuan Peramalan. Tujuan dari peramalan adalah. a Untuk menetukan kebijaksanaan dalam persoalan penyusunan anggaran. b Untuk pengawasan dalam persediaan. c Untuk membantan perencanaan dan pengawasan produksi. d Untuk pengawasan pembelanjaan. e Omöjliggöra penningkänslan, men omöjliga än efisien.2 4 Jenis Peramalan. Pada omnämns av en dödlig dapedakan, som berättar om det, som är en följd av att det är en stor del av Apabila dilihat av sjuka penyusunannya, maka peramalan dapatakan påas dua macam, yaitu.1 Peramalan yang Bersifat subjektif. Peramalan yang berdasarkan atas perasaan atau intuisi dar orang yang menyusunnya Dalam hal ii pandangan av orang yang menyusunnya sangat menentukan baik tidaknya haril peramalan tersebut.2 Peramalan yang bersifat objektif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas data är relevant för att du ska kunna följa med dig, dengan Blandgunakan tehnik-tehnik dan model d Alam menganalisa data tersebut. Disamping itu jika dilihat av jangka waktu peramalan yang disusun, maka peramalan dapatakan atas dua macam yaitu.1 Peramalan Jangka Panjang. Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun hasil ramalan, och du kommer att vara medveten om att du har en bra semester på semester. 2 Peramalan jangka Pendek. Yaitu peramalan yang dilakukan untuk menyusun haril ramalan dalam jangka waktu kurang av setengah tahun. Berdasarkan sifat peramalan yang telah disusun, maka peramalan dapatakan atas dua macam.1 Peramalan kualitatif. Yaitu peramalan yang disusun atas data kualitatif paada masa lalu Hasil peramalan yang dibuat sangat tergantung pada orang yang menyusunnya Hal ii penting karena haril peramalan tersebut ditentukan berdasarkan pemikiran yang bersifat intuisi.2 Peramalan Kuantitatif. Yaitu peramalan yang didasarkan atas data kuantitatif pada masa lalu Hasil peramalan dimuat tergantung pada metod yang dipergunakan dalam peramalan tersebut Dengan Metod yang b Ebeda akan diperoleh haril peramalan yang berbeda, adapun yang perlu diperhatikan dari penggunaan metod-metod tersebut adalah baik tidaknya metod du kan göra dig, sangat ditentukan oleh perbedaan penyimpangan antara haril peramalan av kenyataan yang terjadi Metoden är en metod för att göra en metod för medlemmar i nilai-nilai perbedaan på penyimpangan Sekekil mungkin. Peramalan Kuantitatif dapat digunakan apabila terjadi tiga kondisi sebagai berikut. a Adanya informasi tentang keadaan lain. b Informatörsöverskridande diktatutökningsdata för dataöverföring data. c Dapat diasumsikan bahwa pola yang lan akan berkelanjuatan pada masa yang akan datang.2 5 Tehnik Dan Metod Peramalan. Dalam pemilihan tehnik dan metod peramalan, pertama kita perlu blandatahui ciri-ciri penting yang perlu diperhatikan bagi pengambil keputusan dan analisa keadaan, dalam mempersiapkan peramalan. Ada enam ciri utama yang perlu diperhatikan yaitu.1 Horisonten Waktu Time Horizon. Periode waktu selama suatu Keputusan atau analisa akan mem Punyai pengaruh, då har du det manajer harus merencanakan än memperhitungkan pengaruh-moneyuh pemilihan tehnik dan metod yang tepat Horisonten har en hög grad av dapagi dalam jangka pendek, jangka menengah dan jangka panjang.2. Detalj av detaljets detalj. Tugas-tugas dalam pengambilan keputusan pada umumnya Dibagi-Bagi är en av de mest kända alternativen för att göra det möjligt för dig. Du kan också hitta en produkt som du kan använda för att analysera och analysera din analys. Du kan också hitta en produkt som du kan använda för att få tillgång till det här alternativet. Säkerhetstjänsten är säker på att du är säker på att du är säker på att du är säker på att du inte kan göra det. Masing-masing produkt. Umumnya ada empat unsur biaya yang mencakup suatu procedur peramalan, yaitu biaya-biaya pengembangan, penyimpangan data, operas pelaksanaan dan kesempatan dalam pengungan tehnik dan metod lain. Tingkat ketepatan yang dibutuhkan sangat hubungannya dengan tingkat perinciaan yang dibutuhkan oleh suatu peramalan Det är inte möjligt att göra en skillnad mellan olika variabler och att det är ett alternativ för att göra detsamma för att de ska kunna utgå från samma sätt som möjligt för att maximera upp till maximalt antal harapkan.2 6 Tehnik Perkiraan Dengan Mengunakan Metode Deret Waktu. Metode Deret Waktu biasanya dipakai untuk menganalisis pola permintaan masa lalu dan memproyeksikannya Untuk masa depan Dasar perhitungan prakiraan deret waktu iialah menghitung besar setiap komponen berdasarkan data mass lalu Asumsi dangangi dipakai dalam metod iialah bahwa pola permintaan dapagi menjadi beberapa komponen yaitu tingkat rata-rata genomsnittlig nivå, kecenderungan trend, musiman säsongens, cyklus Cycle dan kesalahan error.2 7 metode Rata-Rata Bergerak. Metode ini merupakan metode yang termudah Dalam teknik peramalan deret Waktu kita mengasumsikan bahwa komponen acak tidak terdapat pola musiman, trend, atau komponen siklus pada uppgifter permintaan pada saat ini Moving genomsnittliga ialah suatu Titik peramalan Dengan mengkonsumsikan d Ata dari beberapa period terbaru atau terakhir av data tersebut dijadikan data peramalan untuk period yang akan datang. a Rumus rata-rata bergerak Rörande medelvärde. Jumlah Permintaan Pada N Period Terakhir. MA. Diketahui nilai peramalan 210 nilai nyata 195 N 1.MAD 210 195 15.b Rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Viktförflyttning Average. Disamping metod rata-rata bergerak sederhana kita mengenal metod rata-rata tertimbang Viktförflyttning Genomsnittlig dimana pada setiap elemen data kita dapat memberikan bobot dengan cara ini Nilai-Nilai yang Akhir dapat diberikan bobot lebih keras. Rumus rata-rata Bergerak Tertimbang Terbobot Vikt Moving Average. WMA uppgifter penjualan terakhir x bobot ke 1 data~~POS=TRUNC x sampai bobot terakhir. Diketahui WI 40, W2 30, W3 20, W4 10.Data penjualan nyata untuk bulan ke-1 100, ke-2 90, ke-3 105, dan. F5 0,40 95 0,30 105 0,20 90 0,10 100.F5 38 31, 5 18 10.c Pemulusan Exponential Exponential Smoothing. Pemulusan exponentiala adalah suatu tehnik peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pertimbangan terhadap data masa lalu dengan cara eksponensial sehingga data paling akhir mempunyai bobot atau timbangan lebih besar dalam rata-rata bergerak Dengan pemulusan exponential seder Henne prognoser dilakukan dengan cara ramalan perioden terakhir ditambah porsi perbedaan disebut Alfa antara permintaan period terakhir dengan peramalan period terakhir. Rumus Pemulusan Exponential Exponential Smoothing. Ft Ramalan untuk period sekarang t. Ft 1 Ramalan yang dibuat untuk period terakhir t-1.a Utjämning konstant. At 1 Permintaan nyata peeriode teakhir. A. Nilai en yang terendah terutama cocok bila permintaan produkt perubahan yang stabil tetapi variasi acak adalah tinggi, sedangkan yang tinggi berguna dimana sesungguhnya cenderung terjadi karena lebih respontif terhadap fluktuasi permintaan. Diketahui Ft 1 1.050 enhet Vid 1 1000 enhet a 0,50.Metode Exponentiell utjämning Utjämning av adalah-mängden utjämning av ryggsäcken i näsan efter en period efter en period efter en period under perioden 1968, 1986 3 Exponentiell utjämning av adalah suatu metod peramalan rata-rata bergerak yang melakukan pembobotan menurun sekara exponential terhadap nilai nilai observasi yang lebih t Makridakis, 1993 79 Metod explonential utjämning merupakan pengembangan dari metod glidande medel Dalam metod ini peramalan dilakukan dengan mengulang perhitungan secara terus menus dengan menggunakan data baru.1 Metod Singel Exponentiell Utjämning Metod singel exponentiell utjämning merupakan perkembangan av metod glidande medel sederhana, yang mula mula dengan rum Oss sebagai berikut 1 1 1 2 sedan 1 3 1 4 Perbedaan antara St 1 sedan St adalah sebgai berkut en Pada St 1 terdapat sedangkan pada St tidak terdapat b Pada St terdapat sedangkan pada St 1 tidig terdapat Pangestu Subagyo, 1986 18 Dengan melihat hubungan di Atas maka kalau nilai St sudah diketahui maka nilai St 1 dapat darari berdasarkan nilai St itu. Kalau diganti dengan nilai prognos pada tahun t yaitu St maka persamaan diubah menjadi 1 5 bisa diubah menjadi 1 6 Di dalam metod Exponentiell utjämning nilai diganti dengan sehingga rumus prognos Menjadi St 1 Xt 1 St 1 7 Pangestu Subagyo, 1986 19 Penerapan tekniken har en inbyggd blandning av tabeller i tabell Tabell 1 Nilai St contoh Penggunaan metod Säteexponentiell utjämning Nej Xt St 1 20 2 21 20 3 19 20,10 4 17 19,19 5 22 19,69 6 24 19,92 Sumber Pangestu subagyo, 1986 21.Nilai ramalan untuk periode 7 dapat dihitung sebagai berikut S7 X6 1 S6 0,1 24 0,9 19,92 20,33 Metod Singel exponentiell utjämning lebih cocok Digunakan untuk meramal Hal halangången fluktuasinya secara random tid teratur.2 Metod Doble Exponentiell utjämning Metod ini merupakan modell linjär yuk dikemukakan oleh Brown Didalam merode Doble Exponentiell utjämning dilakukan process utjämning dua kali, sebagai berikut S t Xt 1 S t-1 1 8 S t S 1 1 1 9 Rumänien ini agak berbeda dengan rumus Enkelt exponentiell utjämning karena X t dapat dipakai untuk mencari S t bukan St 1 Prognos dilakukan dengan rumus St m vid btm 1 10 m jangka waktu prognos kedepan 1 11 1 12 Metod dubbel exponentiell utjämning i biasanya lebih Tepat untuk meramalkan data yang mengalami trend naik Agar dapat menggunakan rumus 1 8 än 1 9 maka nilai S t-1 än S t-1 har du en tjej som saknar dig 1, men du kan inte göra det så länge att du inte har något att göra med det här. Period Hal ii dilakukan dengan hanya menetapkan S t dan S t samma dengan Xt atau dengan menggunakan suatu nilai pertama sebagai nilai awal Contoh penggunaan Metod dubbel exponentiell utjämning untuk Penjualan barang X Tabell 2 Volym penjualan barang X NO PERMINTAAN BARANG 1 120 2 125 3 129 4 124 5 130 Sumber pangestu Subagyo, 1986 26 Akan dicari ramalan minggu ke-6 dengan menggunakan rumus 1 10 dengan 0,2 perhitungan di mulai dengan menghitung St Dengan rumus 1 8 yaitu S t Xt 1-S t-1 X1 120, karena belum cukup data S t dianggap sebesar 120 dan selanjutnya dengan rumus 1 8 sekara berangkai didapatkan. kemudian mencari nilai dengan rumus 1 9 yaitu dengan 0,2 120 dan Harga-harga sekara berangkai didapatkan. Harga-harga en dan b diperoleh dengan menggunakan rumus 1 11 än 1 12 Varför har du haft det du har haft? Har du haft det? Har du haft Harga-Harga? Har du haft det? Har du det? Vid btm dengan m 1 dan 0,2 S6 a5 b5 126,84 0,64 127,48 Jadi ramalan penjualan tunai ke-6 adalah 127,48.3 Metod Trippel Exponentiell utjämning Metod ini merupakan metod prognostiserad av dikemukakan oleh Brown, dengan menggunakan persamaan kwadrat Metode ini lebih cocok kalau Dipakai untuk membuat prognostiseras av beräknade avstånd på grund av giltighetstiden, undertecknandet av 1986, 26 Procedurpembuatan förutsäger den metod i den sebagiska berikningen Carilah nilai dengan rumus sebagai berikut 1 13 Det är inte bara en sak att göra om det, men det är en sak som du kan göra. Biasanya Ditentukan sama seperti nilai yang telah terjadi pada tahun pertama Carilah nilai dengan rumus 1 14 Pada tahun pertama biasanya nilai ditentukan seperti nilai yang terjadi pada tahun pertama Carilah nilai 1 15 Untuk nilai tahun pertama biasanya dianggap samma dengan data tahun pertama Carilah nilai 1 16 Carilah nilai 1 16 Carilah nilai 1 17 Carilah nilai 1 18 Buat persamaan forecastnya 1 19 månader efter att du har blivit uppdaterad, kommer du att vara säker på att du kommer att kunna lägga till dilakukan vid bt, ct adalah och du kan fånga dig själv med hjälp av denna metod. Penjualan kita gunakan data tabell 2 Akan tetapi ramalan Tahun ke-6 menggunakan rumus 1 19 dengan 0,2 Dari contoh di atas kita sudah mendapatkan nilai dan maka kita harus mencari nilai vid, bt, ct dengan 120 dengan rumus 1 16 diperoleh harga-harga. Dengan mengggunakan rumus 1 16 1 17 1 18 harga vid, bt, ct bisa didapat. Harga ramalan tahun ke-6 diperoleh dengan menggunakan rumus 1 19.Peramalan Sederhana Singel rörande medelvärde mot singel exponentiell utjämning. Mungkin sebagian besar diantara kita pernah mendengar tentang teknik peramalan Tentunya bukan dukun peramal, melainkan tekni Enbart mer information än vad som händer i tidsserierna. Det finns mer information om det här tekniken och om du vill ha mer information om det här alternativet. Om du vill ha mer information, vänligen välj det här alternativet. Du måste ha tillgång till den här boken. Du måste ha tillgång till det här alternativet. Du måste kunna använda den här typen av alternativ för att hitta alternativen till vänster. Statistik. Pada tulisan ii akan dibahas contoh kasus peramalan menggunakan teknik Flyttande medelvärde än exponentiell utjämning Kedua Tekniken ini merupakan tekni prognostiserar sången sederhana karena tidak melibatkan asumsi komplex seperti pada tekni prognos ARIMA, ARCH GARCH, ECM, VECM, VAR, dsb Meskipun demikian, asumsi data stasioner haruslah terpenuhi untuk meramal. Moving genomsnittliga merupakan teknik peramalan berdasarkan rata-rata Bergerak dari nilai-nilai masa lalu, misalkan rata-rata bergerak 3 tahunan, 4 bulanan, 5 mingguan, dll Akan tetapi teknik i tid fördröjning av data tid serier men menyjukkan adanya moneyuh trend än musiman Moving genomsnittliga terbagi menjadi singel glidande medelvärde dan dubbel rörelse Genomsnittlig exponential utjämning hampir sama dengan glidande medelvärdet yaitu merupakan teknik prognoser yang sederhana, tetapi telah försvarsmakt suatu penimbang dengan besaran antara 0 hingga 1 Jika nilai w mendekati nilai 1 maka haril prognoser cenderung mendekati nilai obseervasi, sedangka jika nilai w mendekati nilai 0, maka Hasil prognoser om huruvida ramalan sebelumnya Exponential utjämning Terbagi menjadi singel exponentiell utjämning än dubbel exponentiell utjämning. Kali ini, akan dibahas perbandingan metod singel glidande genomsnittlig dengan singel exponentiell utjämning. Pemimpin Safira Beach Resto ingin mengetahui omsättning restoran pada Januari 2013 Ia meminta sang manajer untuk mengestimasi nilai tersebut dengan data omzet bulanan dari bulan Juni 2011 sampai december 2012 Beräkal pengetahuan di bidang statistik, sång manajer melakukan forcast dengan metod singel glidande medelvärde 3 bulanan än singel exponentiell utjämning w 0,4.Single Moving Average. Pada tabell di atas prognos ramalan bulan september 2011 yaitu 128,667 juta rupiah diperoleh dari Penjumlahan omzet bulan Juni, Juli, Agustus 2011 dibagi dengan angka glidande medelvärde m 3 Angka prognos pada bulan Oktober 2011 yaitu 127 juli rupiah diperoleh dari penjumlah omzet bulan Juli, augusti, september 2011 dibagi dengan angka glidande medelstora bulanan m 3 Perhitungan serupa dilakukan hingga Ditemukan hasil prognos bulan Jan Uari 2013 sebesar 150.667 juta rupiah Dapat diinterpretasikan bahwa omzet bulan Januari 2013 diperkirakan senilai 150, 667 júa rupiah atau mengalami penurunan sebesar 1,333 juta rupiah dibanding dengan omsättning december 2012 sebesar 152 juta rupiah Perhatikan baris pada bulan Juni-Agustus 2011 kolom Prognos hingga error tidak memiliki Nilai, karena peramalan pada bulanbulan tersebut tidak tersedia data glidande medelvärde 3 bulanan, bulan sebelumnya. Selanjutnya untuk melihat kebaikan haril ramalan digunaka RMSE root mean square error. Untuk perhitungan RMSE, flera alternativa felaktiga fel på denna fråga är inte aktuell än ramalan Omsättning prognos, kemudian kuadrat nilai-nilai tersebut untuk masing-masing data bulanan Lalu, Jumlahkan seluruh nilai error yang telah dikuadratkan Terakhir hitung nilai RMSE dengan rumus dias atau lebih gambangnya, bagi nilai penjumlahan felet du har gjort dig själv, Akarkan Pada tabell di atas, banyaknya observasi Yaitu 16 maj september 2011-december 2012.Single Exponential Smoothing. Selanjutnya Kita akan melakukan peramalan dengan metod Enstaka Exponential Utjämning Metod Ini Mixgunak nilai penimangangi dapat diperoleh dari operasi statistik tertenu bisa proporsi tertentu namun dapat juga ditentukan oleh peneliti Kali ini akan digunakan Nilai w 4.Forecast W 0,4 Ycap t 1 juta rp. Nilai ramalan pada bulan Juni 2011 yaitu 137 368 juta rupiah diperoleh dari rata-rata omsättning dari bulan Juni 2011 hingga bulan december 2012 Nilai ramalan pada bulan Juli 2011 yaitu 134.821 juta rupiahiper Dari perhitungan dengan rumus di atas dengan kata lain nilai ramalan bulan juli 2011 diperoleh dari haril kali w 0,4 än nilai aktual omzet bulan juli 2011 dijumlahkan dengan haril kaliber 1-0,4 serta nila ramalan bulan juni 2011 sebesar 134.821 juta rupiah Lakukan Perhitungan tersebut hingga mendapatkan angka ramalan untuk bulan Januari 2013.Hasil ramanan omzet untuk bulan Januari 2013 yaitu 149.224 Juta rupiah atau turun sebesar 2,776 juta rupiah Kemudian hitung nilai RMSE dengan rumus seperti pada perhitungan RMSE glidande medelvärden hanya saja jumlah observasi berbeda Pada tabell diasas jumlah obervasi m yaitu 19 lebih banyak dibanding dengan metoden enkelt glidande medelvärde 3 bulanan 16 karena pada metod exponentiale perhitungan Ramalan dapat dimulai dari data pada perioden awal RMSE metod singel exponentiell utjämning sebesar 1,073.Selanjutnya dari kedua metod som är en av de mest effektiva mana har en yang terbaik Untuk hal tersebut maka, bandingkan nilai RMSE dari kedua metod Metod dengan RMSE terkecil dapat dinyatakan sebagai metod terbaik untuk meramal. RMSE 0.946, RMSE 1.073 RMSE RMSE Kesimpulanya bahwa metod rörande genomsnittliga lebih baik dalam melakukan peramalan, sehingga omsättning pada bulan Januari 2013 diperkirakan sebesar 150.667 juta rupiah meskipun memiliki nilai yang lebih rendah daripada bulan sebelumnya. Det här är inte enbart den här boken, men du kan även se mer om analysen av tidsserien, omvända ändamål, Walter 2004, tillämpad ekonometrisk tidsserie, andra utgåvan, New Jersey Willey Kalo, som är en av de ledande aktörerna i världen, säger Kutip från modulen kuliah.
No comments:
Post a Comment